Universidade Federal do ABC-UFABC (Redes Auto-associativas para a determinação dos fatores responsáveis da desigual incidência do COVID-19 em diferentes áreas geográficas)

Informações da Ação

Ação que visa mensurar matematicamente (usando redes neurais auto-associativas), a partir de determinadas características de um país, quais destas características possuem maior impacto na variabilidade de incidência de COVID-19. As seguintes etapas serão desenvolvidas: A. Extração dos dados para a pesquisa. B. Elaboração da Rede Neural. C. Treinamento da Rede. D. Análise e interpretação dos resultados obtidos.

• ORGANIZANDO REDES DE PROTEÇÃO:

  Redes Auto-associativas para a determinação dos fatores responsáveis da desigual incidência do COVID-19 em diferentes áreas geográficas.

• : Mensurar matematicamente (usando redes neurais auto-associativas), a partir de determinadas características de um país, quais destas características possuem maior impacto na variabilidade de incidência de COVID-19
• NOME DO CONTATO: Javier Ropero
• E-MAIL: [email protected]
• CEP: 09210580
• RUA: Avenida dos Estados
• NÚMERO: 5001
• BAIRRO: Santa Terezinha
• CIDADE: Santo André
• ESTADO: SP
• Latitude: -23.64465645
• Longitude: -46.52841486

ORGANIZANDO REDES DE PROTEÇÃO: Redes Auto-associativas para a determinação dos fatores responsáveis da desigual incidência do COVID-19 em diferentes áreas geográficas.

PESQUISA SOBRE: Mensurar matematicamente (usando redes neurais auto-associativas), a partir de determinadas características de um país, quais destas características possuem maior impacto na variabilidade de incidência de COVID-19

Contatos

NOME DO CONTATO: Javier Ropero

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